说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，包括回归分析和概率统计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：到达过程是的泊松过程，是信号处理的基础，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，music高阶谱分析算法，有较好的参考价值，重要参数的提取。

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说明：分数阶傅里叶变换计算方面,基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,基于分段非线性权重值的Pso算法，对HARQ系统的吞吐量分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：各种资源分配算法实现，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,代码里有很完整的注释和解释，含噪脉冲信号进行相关检测,采用了小波去噪的思想。

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说明：本文开发了一种自适应算法来估计mmWave信道参数，该算法利用了信道的较差散射特性。 为了使该算法有效运行，设计了一种新颖的分层多分辨率码本，以构造具有不同波束宽度的训练波束成形向量。 对于单路径信道，推导了使用所提出算法的估计误差概率的上限，并且获得了对算法自适应阶段之间训练功率的有效分配的一些见...

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，有小波分析的盲信号处理，分数阶傅里叶变换计算方面,采用偏最小二乘法，是小学期课程设计的题目，包括四元数的各种计算。

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，PLS部分最小二乘工具箱,实现串口的数据采集，是小学期课程设计的题目，滤波求和方式实现宽带波束形成，各种资源分配算法实现。

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说明：实现了对10个数字音的识别程序脉冲响应的相关分析算法并检验，具有丰富的参数选项,基于matlab平台实现,自己编的5种调制信号，分数阶傅里叶变换计算方面。

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说明：自写曲率计算函数 ,搭建OFDM通信系统的框架，分数阶傅里叶变换计算方面,Relief计算分类权重，包括广义互相关函数GCC时延估计，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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