说明：一些自适应信号处理的算法，在MATLAB中求图像纹理特征，模拟数据分析处理的过程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，实现典型相关分析，重要参数的提取。

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说明：应用背景以美国航空网txt数据集为例，将txt文档中的内容，转换为邻接矩阵形式。含美国航空网集，执行代码即为美国航空网的邻接矩阵，并统计出度分布关键技术matlab程序，将txt文档中的内容，存为邻接矩阵形式

matlab 网络 txt 程序 文档 分析 内容 矩阵 使用 复杂 形式 为邻

说明：特征值与特征向量的计算 33910.1 特征值问题概述 339 10.1.1 特征多项式 33910.1.2 特征值范围估计 34010.2 幂法及反幂法 34110.2.1 幂法 34110.2.2 幂法的加速 34410.2.3 反幂法 35010.2.4 混合幂法 35210.3 实...

QR分解-特征值 幂方法 Givens hess QR基本法

说明：NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。

NMF矩阵分解算法 高维数据分解 降维处理分析

说明：Zernike矩，分为一个主函数和六个子函数，主要步骤有注释，方便理解，有图，方便使用。主程序前段更改了判断输入参数个数的代码

zernike矩代码 zernike-matlab zernike zernike矩 zernike-矩-matlab

说明：非负矩阵分解，测试cbcl,orl,swimmer数据集程序，画图程序。

nmf CBCL 非负矩阵 NMF-orl 非负矩阵分解

说明：一项半盲技术，用于估计OFDM通信系统中的载波频偏。这种方法利用信道矩阵与信号子空间之间的相关性对其进行优化以提高估计值精度。利用第一个OFDM符号中的若干空子载波，在一帧中推算分数和整数频率的偏移量。利用子信道矩阵对各个子块进行分块处理，从而实现对所有子载波的快速精确估计。传统的空子载波估计方法采...

OFDM 通信系统 半盲技术 载波频偏 信道矩阵 信号子空间 空子载波 整数频率 子信道矩阵 处理 全局搜索 估计策略 计算复杂度

说明：极化SAR图像中的将协方差矩阵数据进行PAULI分解的程序

Pauli-分解 matlab-极化分解 极化pauli pauli-极化分解 极化SAR，矩阵

说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

matlab 编码 视觉 分析 稀疏 概念

说明：数值分析中对矩阵的LU分解，LDLT分解，输入的是已知矩阵，得到的是分解后的矩阵

LU 分解