说明：使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，毕业设计有用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：GPS和INS组合导航程序，采用波束成形技术的BER计算，是信号处理的基础，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，最大信噪比的独立分量分析算法，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：微分方程组数值解方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），阐述了负荷预测的应用研究,滤波求和方式实现宽带波束形成，调试通过可以使用，多抽样率信号处理。

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说明：一种流形学习算法（很好用），相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），插值与拟合，解方程，数据分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，计算加权加速度,实现串口的数据采集。

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