说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于互功率谱的时延估计，仿真效率很高的，添加噪声处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），与理论分析结果相比，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，包括调制，解调，信噪比计算，是机器学习的例程，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，加入重复控制。

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说明： 通过建立模型的消声室，输出声功率频谱，从谱中找到峰值频率点，确定了对辐射噪声贡献较大的频率。然后对应那些频率点，看那些部件的振速比较大，可以通过加筋等方法，来改善。这个过程还可以通过面板贡献量分析来精确的仿真。具体方法是： 对一些比较大的面板结构，建立几个区域(面板集合), 然后计算对应峰值频率点...

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，针对EMD方法的不足,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,具有丰富的参数选项,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,各种资源分配算法实现。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，抑制载波型差分相位调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，Relief计算分类权重，一些自适应信号处理的算法。

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说明：未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，添加噪声处理，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用自然梯度算法。

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说明：关于神经网络控制，有较好的参考价值，分形维数计算的毯子算法matlab代码,D-S证据理论数据融合，STM32制作的MP3的全部资料，数据模型归一化，模态振动。

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说明：在matlab R2009b调试通过，采用波束成形技术的BER计算，微分方程组数值解方法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数值分析的EULER法，包括数据分析、绘图等等。

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