说明：数字图像处理：阈值分割及形态学处理，本程序出色的完成了图形提取，内容包括程序，讲解和运行结果
图形分割 matlab-阈值分割 matlab-数字图像处理 图像处理-matlab 图像处理
说明：自动前背景分割，基于超像素、形状和外观前验概率及图切割
超图分割 形状-分割 超像素分割 graphcut-matlab 前背景分割
说明：程序代码说明P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘P0403：用Canny算子检测图像的边缘P0404：图像的阈值分割P0405：用水线阈值法分割图像P0406：对矩阵进行四叉树分解P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别P0408：形态学...
Prewitt算子 σ值 LoG算子 Canny算子 阈值分割 水线阈值法 四叉树分解 形态学 Prewitt σ LoG Canny
说明：matlab图像处理用于目标分割，分割后的图像在用形态学滤波处理
形态学分割 image-segmentation 目标图像分割 图像分割 image-object-matlab
说明：对指定的一幅含有多个目标的灰度图像，进行基于阈值的图像分割处理，对结果图像进行基于数学形态学的后处理设计，以得到更理想的目标区域。最后对结果图像进行区域标记（以颜色区分不同区域）并提取目标个数、各目标区域的面积、圆形度等特征。
图像颜色分割 圆形度 图像分割
说明：形态学重构-主要是为了复杂背景条件下的图像分割，采用matlab语言编写，具有很高的参考价值。
形态学 形态学重构 背景分割 图像重构 morphology
数字 图像 处理 阈值分割 形态学
说明：传统的图像分割方法可以分为基于阈值、边缘、区域的方法等，而传统的分割方法在复杂图像分割中效果不好。为了提高图像分割的性能，我们提出了一种基于局部自适应窗口的Otsu方法。首先，分析了传统阈值法在复杂图像分割中不能很好地形成的原因，比较了全局阈值和局部阈值对图像分割的影响。其次，提出了根据局部信息自适...
自适应 图像分割 图像分割
说明：根据Hough变换进行直线提取，确定图像中的矩形图案，并且得到矩形的中心。其中利用了图像处理方法和矩形的几何性质，方法经过验证有效。可以在各种图案形状中（包括三角形，圆形，心形等）识别出矩形，具有一定的试用意义。文件包中有完整MATLAB程序，并附有示例和检测用图。
matlab 分割 图像 检测 矩形
