说明：应用背景图像分割在图像处理中的重要问题分割细分图像分成组成区域或对象。分开被称为对象和背景的图像◦地区◦成线性结构◦成二维形状关键技术图像分割在图像处理中有着重要的作用。图像分割中的许多技术。但没有提供优化结果：利用遗传算法进行图像分割，提供了优化的分割算法结果。
matlab 分割 图像 pcnn 基于
说明：是有关图像去噪与分割的算法，形态成分分析法，的源码，可以直接使用
图像去噪 形态成分分析 mac形态 形态成分 cartoon-matlab
说明：基于内容的图像识别特征提取部分——k-均值聚类分割获取形状等信息
形状-matlab 图像识别-聚类 图像形状特征 图像识别 形状-识别
说明：MTLAB编写的程序，包括形态学梯度检测二值图像的边缘、用水线阈值法分割图像等。
图像分割mtlab 水线检测 mtlab 形态学-matlab 边缘-阈值
说明：在matlab环境下实现ean-13条形码的二值化，纠正，分割以及识别
条形码-识别 matlab--条形码 条形码分割 matlab条形码 条形码识别
说明：医学图像分割当中形变模型方法中的水平集方法实现代码
水平集方法 图像-形变 LevelSet水平集 医学图像 图像分割-水平集
说明：基于数学形态学的彩色细胞图像分割，可以提取出背景较复杂的细胞图像。
数学形态学 彩色 细胞 图像 分割
形态学 梯度检测 二值图像 边缘 水线阈值法 分割图像
说明：图像颜色聚类分割，实现了图形分割，基于RGB特征并显示出来。
图像颜色分割 RGB颜色分割 颜色-聚类 rgb图像分割 颜色图像分割
说明：形态学成分分析，该方法的基本思想是利用信号组成成分的形态差异，将图像分割为纹理和分片光滑部分。
MCA-信号 matlab纹理分割 Morphological fdct_wrapping_m MCA-MATLAB
