说明:对指定的一幅含有多个目标的灰度图像,进行基于阈值的图像分割处理,对结果图像进行基于数学形态学的后处理设计,以得到更理想的目标区域。最后对结果图像进行区域标记(以颜色区分不同区域)并提取目标个数、各目标区域的面积、圆形度等特征。
图像颜色分割 圆形度 图像分割
说明:matlab图像分割的实例,包括基于L*a*b空间的彩色图像分割,检测汽车目标,分水岭分割等程序源代码
图像分割 彩色图像分割 目标分割 图像目标检测 汽车检测分割
说明:matlab数字图像分割,可以提取一幅图中想要的目标,并计算出目标的面积,周长和长宽比。
perimeter 目标--标记 图像分割 面积 面积周长
说明:图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程,它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究,提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离,为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此,对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的...
图像 分割 小麦 品质
perimeter-matlab 目标--标记 matlab-图像分割 面积 面积周长
说明:本程序是基于恒虚警概率的sar图像分割.分出目标和杂波两部分。
恒虚警概率 sar图像分割 sar 图像分割
说明:区域生长,图像的分割,种子点选取流程。图像分割是将图像分割成若干特定的、唯一的区域,并呈现出感兴趣的目标的技术和过程。它是从图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法分为基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割。自1998年以来,研究人员对原有的图像分割方法进行了改进...
区域生长 图像分割 种子点
说明:matlab图像处理用于目标分割,分割后的图像在用形态学滤波处理
形态学分割 image-segmentation 目标图像分割 图像分割 image-object-matlab
说明:图像处理源代码,基于Hough变换的人眼虹膜定位方法,基于Kalman滤波的目标跟踪,基于模糊集的图像增强方法,基于蚁群算法的图像边缘检测。等等
kalman 图像增强 跟踪边缘 蚁群边缘检测 虹膜定位
说明:matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况,选取一个近似阈值作为初始阈值,一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值;然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...
matlab 分割 图像