说明：应用背景在图像处理中，经常用到四叉树的方法进行分割，这个代码可能为相关处理提供借鉴，文中部分代码可能需要稍微修改一下才能满足某项具体应用。关键技术如果是彩色图像，则转换为灰度图像，PicDivide中非零元素的位置，List为列向量，边长为最小值的块数与其他块的总数的比值，四叉树分割得到的块与图像面...

matlab 分割 算法 实现

说明：在信号DOA估计中，通常涉及到信源信号路径的交叉，或是信号的角度分辨率分辨不高，在这种情况下，基于压缩感知的DOA估计怎么处理呢？对于信源信号的重定位和预处理，增强信噪比等处理。

跟踪 研究 角度 分辨率 交叉 DOA 声源

说明：为了建立一种有效的机器学习的解决方案，您需要为您的系统性能评价的适当的分析工具。交叉验证是系统的最重要的工具之一，它给你诚实的评估你的真实准确性。 此外，如果您的系统，你必须手动选择有参数，您可以经常选择最好的价值解析通过尝试不同的值，由此产生的交叉验证精度比较。

matlab 代码 验证 交叉

说明：matlab 关于二值图像熵和交叉熵的计算程序，这一程序与结合其它方法对图像进行分割，作为一个判断标准.

图像分割标准 交叉熵计算 image-to-binary image 图像

说明：采用最小交叉熵，最大熵，OTSU阈值分割

最大熵分割 熵-matlab 交叉熵 最大熵matlab OTSU

说明：运用干涉仪进行测向交叉定位，并进行一些简要分析。

测向定位 干涉测向 matlab交叉定位 测向 干涉

说明：程序代码说明P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘P0403：用Canny算子检测图像的边缘P0404：图像的阈值分割P0405：用水线阈值法分割图像P0406：对矩阵进行四叉树分解P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别P0408：形态学...

Prewitt算子 σ值 LoG算子 Canny算子 阈值分割 水线阈值法 四叉树分解 形态学 Prewitt σ LoG Canny

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：采用SVM设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求：采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试，尝试不同的核函数设计分类器，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算基于平台的软件包）。

男女生分类器 svm-auc AUC-SVM 采用SVM设计 交叉验证-SVM

说明：在网上找的程序，原来是有点错误的，现在已经将错误更正，已经调试通过，可以放心下载！！！ 采用四叉树对图像分解的方法实现图像分割，对相关研究领域具有一定的帮助。不过还需要多加完善，感兴趣的学者们也可针对自己的研究领域进一步探究~~~ 附件中包含图片，可以直接对程序进行调试~~

matlab 实现 图像 分割 验证 无误