说明:构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN),目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型,利用神经网络的反向传播优势,改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷,提高神经网络模型的预测精度。
tent混沌 灰狼算法预测 混沌映射TENT 混沌灰狼 灰狼优化
说明:偏最小二乘算法 利用交叉验证算法计算应提取成分的个数,本程序给出了交叉验证的发放以及回归系数的算法
偏最小二乘 交叉--matlab 交叉验证-回归 plscross matlab交叉验证
说明:偏最小二乘算法 利用交叉验证算法计算应提取成分的个数,本程序给出了交叉验证的发放以及回归系数的算法。
偏最小二乘算法 交叉验证
说明:介绍了Cohen类双线性时频分布并针对交叉干扰项影响无法完全消除的问题进行了重排时频变换以提取及分辨,含有白噪声和窄带周期干扰的局部放电信号。处理仿真和现场检测到的局部放电超声信号时根据白噪声和窄带,周期干扰信号在时域上的平稳性特性发现重排Cohen类时频变换方法不仅可以很好地将局放信号和背景噪声以...
Cohen类 时频变换 王辉 放电声信号 时频分析
说明:基于matlab的面齿轮动力学求解程序,有混沌,分叉,时域分析和频域分析。
面齿轮动力学 混沌 分叉 时域分析 频域分析
说明:基于静脉细化的基础上,判断是否为分叉点或者节点,去除静脉中毛刺。
节点细化 quchumaoci 毛刺 bifurcation 分叉点
说明:双势井duffing方程分叉演示程序。演示Duffing方程在不同系数选择下单周期,准周期,混沌的产生。
混沌-方程 duffing混沌 DUFFING duffing-bifurcation Duffing
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验
说明:层次分析法方面的文献资料
层次分析法
说明:非线性振动必备工具箱,里面有详细的步奏讲解,频谱分析,poincare截面,分岔图,李雅普洛夫图
非线性振动 bifurcation-diagram 振动-分岔 分岔图 lyapunov-spectrum