说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：仿真效率很高的，matlab开发工具箱中的支持向量机，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，仿真效果非常好，阐述了负荷预测的应用研究,包括数据分析、绘图等等。

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说明：多目标跟踪的粒子滤波器，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用偏最小二乘法，对于初学者具有参考意义，考虑雨衰 阴影 和多径影响。

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说明：提出一种基于空间域的多聚焦图像融合技术：首先计算点分布函数（PSF），然后利用PSF模糊源图像，最后通过组合原图像中较为清晰的像素点来生成全聚焦图像。

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说明：强度不均匀性经常发生在真实世界的图像，可能会导致在图像分割中相当大的困难。 为了克服强度不均匀性所引起的困难，我们提出一种基于区域活跃的轮廓模型吸取强度信息在本地区域在可控范围内。数据拟合能量定义轮廓和两个局部近似轮廓线的两侧的图像强度的拟合函数。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，有均匀线阵的CRB曲线，含噪脉冲信号进行相关检测,外文资料里面的源代码，添加噪声处理，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：资源描述 一种新的非线性能量算子，效果可以媲美传统的Teager—Kaiser能量算子。 该算法的思路是：1.对信号求微分获得y（t） 2.求y（t）的解析信号 3.求出该解析信号的幅值的平方即为能量。 源程序中都含有如何运行的例子，把注释去掉就可以运行

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说明：在计算机科学中，差分进化 （DE） 是质量的一种反复试着提高某项措施是质量的候选人解决优化问题的方法。这种方法通常被称为元启发式方法，如他们做很少或没有假设正在优化的问题，也可以搜索候选解的很大空间。然而，如 DE 元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。

matlab 差分 算法

说明：多分类任务和神经网络基础代码，可用于完成机器学习课程作业。本代码框架为斯坦福大学机器学习课程的课后作业3.由本人已经完成。下载后可用来借鉴，完成本次作业。其中主要内容可以再斯坦福大学网络公开课上学习。

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说明：遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例，介绍了详细应用例程。内容详细对初学者很有帮助。

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