说明：遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合。

遗传算法优化 BP函数拟合 非线性 BP拟合

说明：pso算法解决目标函数优化问题pso算法解决目标函数优化问题pso算法解决目标函数优化问题pso算法解决目标函数优化问题pso算法解决目标函数优化问题pso算法解决目标函数优化问题pso算法解决目标函数优化问题pso算法解决目标函数优化问题pso算法解决目标函数优化问题

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说明：基于距离角度解耦的MIMO-OFDM雷达波束形成及优化。首先，MIMO-OFDM雷达和OFDM-MIMO雷达的定义在不同的期刊是不同的。这里MIMO-OFDM雷达的定义同IET期刊(见参考文献)，即发射阵列应用频率分集。发射阵列使用频率分集能提高目标检测性能，但是发射波束具有距离角度耦合，波束形成需...

mimo检测算法 波束形成---MIMO MIMO-波束形成 Angle-Diversity 遗传算法-频率

说明：粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值，并且给出了分析结果，粒子群算法寻优得到最优值接近函数实际最优值，表明该算法具有较强的函数极值寻优能力。另外，对粒子群算法进行...

matlab

说明：蚁群算法在matlab下优化10个函数的方法。其中函数有单变量多峰值，单变量单峰值的，也有多变量多峰值的函数。

蚁群优化函数 蚁群算法-单峰 蚁群算法 蚁群算法多峰 优化方法

说明：一个遗传算法算法，用于优化支持向量机的核函数参数及相关参数。

GA 核函数优化 函数参数优化 核参数 支持向量 svm-ga

说明：采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间...

遗传机器人 遗传算法-路径 遗传栅格 遗传蚁群-路径 路径-规划

说明：1 基于遗传算法的TSP算法（王辉）  2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰）  3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉）  4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉）  5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）  6 遗传算法工具箱详解及应用（胡...

说明：使用遗传算法优化简单函数，作为matlab遗传算法编程示例。

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说明：用遗传算法进行多元函数的优化，是测试函数与数据集的基本方法。

matlab 用遗传算法进行多元函数优化 MOO 遗传-多元函数 ga测试函数