说明：这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类，为了使得分类的数据更加准确，里面接着使用pso（粒子群算法）优化其中重要的参数，已达到学习到更好的学习模型的效果

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有借鉴意义哦，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

说明：用于构建模糊推理系统和查看和分析结果隶属函数，用于创建模糊推理系统支持AND，OR和NOT逻辑在用户定义的规则标准Mamdani型和关野型模糊推理系统自动化的隶属函数通过神经整形模糊逻辑设计的应用程序自适应模糊聚类学习技术能够嵌入一个模糊推理系统在Simulink模型能够生成可嵌入C代码或独立可执行...

c++ matlab 编程 逻辑 模糊

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本科毕设要求参见标准测试模型，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，主要为数据分析和统计，有循环检测，周期性检测，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：将彩色图转化成灰度图，在此基础上统计连通区域，根据一定的统计特性，设置一定的准则，检测出人脸。

灰度 转化 彩色

说明：应用背景背景：当前单一的SVM识别精度不高，本程序用遗传算法优化支持向量机算法，提高了它的精度和准确率。关键技术GA SVM 最优化算法  提高识别精度和预测度                 

matlab 算法 遗传 优化 支持 向量

说明：脑瘤分割由分离正常脑组织中的不同肿瘤组织（固体或活性肿瘤，水肿，和坏死）的：灰质（GM），白质（WM）和脑脊髓液（CSF）。在脑肿瘤研究中，异常组织的存在可以容易地检测到的大部分时间。然而，准确，重复性分割和异常特征并不简单。

matlab 分割 脑肿瘤

说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，保证准确无误，是学习通信的好帮手，具有丰富的参数选项,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,毕业设计有用，包含收发两个客户端程序。

说明：采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...

matlab 分类 svm 性能 参数 优化 更好 如何 提升

说明：计算加权加速度,采用偏最小二乘法，各种kalman滤波器的设计，采用了小波去噪的思想，matlab开发工具箱中的支持向量机，PLS部分最小二乘工具箱。

一个 ML 源码