说明:CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用,特别是在图像识别和人脸识别领域,然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用,因此在本代码中,我们设计了一种CNN框架,能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题,主要分为数据输入层,卷积层,降采样层,全连接层,和分类层,该CNN框架能有效的解决...
说明:多层感知器(MLP)是映射输入数据集合到一组合适的输出前馈人工神经网络模型。甲MLP包括在有向图的节点的多个层的,具有完全连接到下一个每一层。除了输入节点,每个节点是一个神经元(或处理元件)具有非线性激活函数。 MLP利用称为反向传播用于训练network.MLP有监督的学习技术的标准线性感知的变形...
说明:%标题:二进制循环神经网络(RNN) %用途:基本的RNN,预测添加2个二进制数字 % %方程:a + b = d 比较真正的标签c => Error = ?? %8 + 16 = 25 ?? 与真标签相比较24 => Error = 1 % %a和b是输入,最多加到d。 然后两者都是 ...