说明:基于matlab遗传算法的图像边缘化处理,边缘是图像的最重要的特征。边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘检测主要是灰度变化的度量、检测和定位。有很多种不同的边缘检测方法,同一种方法使用的滤波器也不尽相同。图像边缘检测就是研究更好的边缘检测方法和检测算子。
说明:基于多尺度多结构元素的形态学边缘检测算法1、多结构:选择线性结构元素,改变结构元素的方向来实现不同结构元素的效果;2、多尺度:改变结构元素的大小实现在不同尺度下对图像进行处理;3、将不同尺度,不同结构下处理得到的图像加权融合得到边缘图像。
说明:图像边缘是图像最基本的特征之一,是图像中灰度发生剧烈变化的像素点的集合,边缘检测效果将直接影响图像分析与识别。传统边缘检测算子对噪声较为敏感、边缘定位不够精确,使其在实际工程中应用较少。Canny于1986年提出Canny边缘检测算法,并获得了广泛应用。
说明:改进非极大抑制值的图像边缘检测,深入研究图像边缘检测的基础上, 从Canny算子的非极大值抑制(NMS)方面入手,联系梯度方向周围4个像素点,引入邻域相关系数进行插值,将其 作为对比点实现非极大值抑制过程,提高边缘检测准确度,抑制虚假边缘的产生,有效地实现边缘检测
说明:图像信号在产生、传输和记录过程中,经常会受到各种噪声的干扰,由于其严重地影响了图像的视觉效果,因此,在进行边缘检测、图像分割、特征提取、模式识别等工作之前,采用适当的方法减少噪声(即:进行图像噪声的滤波),是一项非常重要的预处理步骤。对图像滤波的要求是,既能滤除图像中的噪声又能保持图像的细节。由于噪...