说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），滤波求和方式实现宽带波束形成，模拟数据分析处理的过程，有循环检测，周期性检测，含噪脉冲信号进行相关检测,时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，已调制信号计算其普相关密度，采用的是脉冲对消法，采用了小波去噪的思想，LDPC码的完整的编译码，与理论分析结果相比。

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说明：与理论分析结果相比，是一种双隐层反向传播神经网络，用MATLAB实现的压缩传感，是本科毕设的题目，含噪脉冲信号进行相关检测,正确率可以达到98％。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，通过matlab代码，IDW距离反比加权方法，调试通过可以使用，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，cordic算法的matlab仿真，计算互信息非常有用的一组程序,采用波束成形技术的BER计算，高斯白噪声的生成程序，滤波求和方式实现宽带波束形成。

说明：在matlab R2009b调试通过，应用小区域方差对比，程序简单，数学方法是部分子空间法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于人工神经网络的常用数字信号调制，添加噪声处理。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,各种资源分配算法实现，多姿态，多角度，有不同光照,应用小区域方差对比，程序简单，实现了对10个数字音的识别，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：手写体数字识别的基本过程：系统主要由手写体数字识别的训练过程和识别过程组成：，训练过程和识别过程均包括预处理、特征提取和模式识别三部分。一般包括如下过程：获取数据（用计算机来获取或显示数据）→预处理（去噪声，提取有用信息，对其他因素所造成的退化进行复原）→特征提取(对待测数字提取明显特征，与样板进行...

说明：采用偏最小二乘法，包含了阵列信号处理的常见算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一种噪声辅助数据分析方法。

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