说明：用于振动信号的EMD分解，方法好用，可以出图

说明：三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。

小波去噪 EMD 一维小波去噪 EMD去噪

说明：支持向量回归机在处理HHT端点效应中的应用，将延拓后的信号EMD分解。

向量回归机 svm EMD HHT 端点效应

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：基于经验模态分解法（EMD）的Hilbert-Huang变换（HHT）的MATLAB程序。 可将非平稳信号转换为平稳信号，通过将IMF分量累加重构得到平稳信号 。 主程序为HHT.m，需要用到hhspectrum.m函数、instfreq.m函数（在压缩包内）和已安装的EMD工具箱中emd函数。

重构imf hilbert变换 IMF-重构 EMD重构函数 EMD转换

说明：对信号进行EEMD分解，比原先的EMD效果更好，能够分解出较好的本征模函数。

EEMD EEMD分解--MATLAB EMD模分解 信号分解

说明：局部均值分解，相比于emd好一点，自适应将信号分解几个物理量。

lmd和emd EMD 信号分解 局部均值分解 EEMD

说明：混沌信号经过EMD分解，得到的IMF序列，求每个IMF序列与原始序列的互相关系数。

EMD-互相关系数 分解 信号分解 EMD-混沌 IMF相关

说明：是使用经验模式分解EMD的方法对信号进行降噪。

EMD方法 emd-噪 EMD denoise emddenoise

说明：目前，互联网上HHT信号处理技术有 三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序...

eemd-HHT EEMD算法程序 HHT-端点效应 Rilling HHT-信号