说明:一种新的信号分解方法,算法简单,速度快,效率高。有仿真程序。 它由输入数据自驱动分解,类似于经验模态分解(EMD),可将一个复杂的信号分解成几个适当的旋转分量和一个残差。
说明:emd是HHT(希尔伯特黄变换)的核心过程,该算法可以很好的处理非线性和非稳定信号数据,将复杂数据信号分解成简单信号的组合,目前已被应用到各个领域。
说明:EMD与EEMD实现代码,可以用于IMF分解,得到不同IMF之后,本人专业为机械故障诊断学,用于分析机械故障信号,可选取相应的IMF分量做FFt或者其他包络解调方法,来找寻故障信息
说明:变分模态分解算法是2014年新提出的,广泛应用于信号处理领域。 VMD分解的子程序,给定分解的时域信号,数据保真约束平衡参数、噪声波峰时间步长、VMD分解个数、迭代精度可以得到 分解的子分量、子分量的波谱、各模式的中心频率。
说明:经验模态分解,将一维离散数据信号分解成本征模态函数,从而将非平稳信号分解成相对相对独立的频率成分的相加