说明：本代码是基于自编码在对于手写数字识别的基础上对于轴承故障信号的检测识别，信号来源于凯斯西储大学实验室，错误类型分为正常normal ，外圈错误OF，内圈错误IF，轴错误RF，一共分为是个级别

说明：最大信噪比的独立分量分析算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，连续相位调制信号(CPM)产生，毕业设计有用，进行波形数据分析,含噪脉冲信号进行相关检测。

模拟 过程 一个 处理 数据分析

说明：主要为数据分析和统计，毕业设计有用，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,GPS和INS组合导航程序，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：数学方法是部分子空间法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，可直接计算得到多重分形谱,未来线路预测,分析误差,包含了阵列信号处理的常见算法。

说明：一种新的信号分解方法，算法简单，速度快，效率高。有仿真程序。 它由输入数据自驱动分解，类似于经验模态分解（EMD），可将一个复杂的信号分解成几个适当的旋转分量和一个残差。

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，在MATLAB中求图像纹理特征，大学数值分析算法，MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。

说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，一种噪声辅助数据分析方法,DC-DC部分采用定功率单环控制，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，Relief计算分类权重。

说明：最大最小距离 聚类算法，可以对一维或者二维信号进行聚类分析。尤其是两类化情况较好时。

最大最小聚类 MaxAndMinCluster 最大最小 cluster 最大最小距离

说明：是机器学习的例程，Relief计算分类权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，通过matlab代码，利用自然梯度算法，计算晶粒的生长，入门级别程序。