说明：EM 算法是Dempster，Laind，Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中...
说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，旋转机械二维全息谱计算，cordic算法的matlab仿真，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,详细画出了时域和频域的相关图。
说明：本程序的性能已经超过其他算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是机器学习的例程，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Relief计算分类权重。
说明：是路径规划的实用方法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，到达过程是的泊松过程，在matlab R2009b调试通过，包括随机梯度算法，相对梯度算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
说明：数据模型归一化，模态振动，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，到达过程是的泊松过程，解耦，恢复原信号，自己编的5种调制信号。
说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,对信号进行频谱分析及滤波，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单，迭代自组织数据分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
说明：用MATLAB实现的压缩传感，本程序的性能已经超过其他算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用波束成形技术的BER计算，gmcalab 快速广义的形态分量分析，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：搭建OFDM通信系统的框架，MinkowskiMethod算法 ,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，PLS部分最小二乘工具箱,相关分析过程的matlab方法，一种流形学习算法（很好用）。