说明：水声OFDM通信系统仿真程序，包括信道估计、控制均峰功率比等关键技术，信道为多途信道。

水声信道、 OFDM峰均功率比 ofdm水声 水声 信道 水声通信 matlab

说明：实现基于STBC的MIMO_OFDM通信系统在不同信噪比情况下接收端的误比特率的仿真。发射端包括基于基带调制、空时编码、导频插入、IFFT、串并合并以及添加循环前缀；接收端包括去除循环前缀、取出导频估计信道、FFT运算以及并串合并，空时解码等。仿真中采用QPSK、空时编码采用4*3的复正交空时编码矩...

The simulation of bit error rate (Ber) at receiver of MIMO OFDM system based on STBC under different

说明：非圆信号的求根MUSIC算法实现，利用信号的非圆特性进行DOA估计。

非圆信号 求根 MUSIC算法

说明：载波同步仿真，使用的是反馈补偿法，接收信号经补偿矩阵，误差提取，环路滤波，相位累加器后反馈回补偿矩阵，稳定后估计相位趋近相位差，存在相位模糊情况。

载波同步 反馈补偿法 补偿矩阵 误差提取 环路滤波 相位累加器 反馈回补偿矩阵 相位趋近 相位差 相位模糊

说明：α-β滤波的输出分析比较,通过观察估计值、真实值和观测值比较滤波器的性能。

α-β滤波 α-β 滤波 真实值 观测值 滤波器

说明：偏移场矫正模糊c-均值算法的matlab代码实现。运用于通向分割及偏移场估计。

BCFCM算法 withkl7 lunchk5w 偏移场 matlab BCFCM2D

说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。

压缩感知信号 信号重建 BCS RVM 稀疏恢复 FAST-rvm

说明：利于MATLAB实现OFDM的发送和接收，具体过程发送端先通过QPSK调制，之后进行IFFT变换，然后再添加循环前缀，接收端是一个逆过程。该程序还有另外一个的功能是信道估计，最小乘与卡尔曼滤波器的比较。

OFDM QPSK调制 IFFT 最小乘 卡尔曼滤波器

说明：这个mscripts可以准确地进行俯仰第一次检测通过短时过零和短时能量估计分析，找到浊音区域，然后用hps算法求出语音的基音值。

mscripts 俯仰 短时过零 短时能量 浊音 hps算法 基音值

说明：阵列信号处理方面，基于相关矩阵的稀疏重构，利用cvx工具箱求解，DOA估计。

阵列信号 稀疏重构 cvx工具箱 DOA