说明:利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ,可以通过对x(n)做傅里叶变换,得到频谱图,找出幅度的最大值对应的频率值 ,进行多次变换,求出均方误差 。改变信噪比SNR,通过仿真可以得出随着信噪比增加,均方误差减小。
说明:产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点,估计随机过程的自相关序列
说明:假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声,EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。