说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，基于chebyshev的水声信号分析，是本科毕设的题目，各种kalman滤波器的设计，有信道编码，调制，信道估计等，验证可用。

算法 测试 源程序 基于 复原 空域 迭代

说明：遗传算法无功优化，非常适合计算机视觉方面的研究使用,一种基于多文档得图像合并技术，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,是机器学习的例程，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

matlab

说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，一个师兄的毕设，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，处理信号的时频分析，采用偏最小二乘法。

算法 代码 控制 调试 可以 编译 适应

说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...

VC维理论 最小化准则

说明：粒子滤波程序，仿真实现自由度机器人对目标的跟踪，使用kalman滤波估计总雅可比矩阵J，噪声为非高斯噪声

非高斯-Kalman 非高斯噪声 跟踪-粒子-滤波 跟踪-matlab 高斯-滤波-matlab

说明：本文采用基于无模型的自抗扰算法，将网络环节和被控对象同视为控制对象，利用扩张状态观测器对控制系统的变化进行实时观测估计。

自抗扰--matlab matlab-adrc ADRC observer-system 自抗扰

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序，用于建立主成分分析模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，与理论分析结果相比，可以动态调节运行环境的参数，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

频率动态模型 动态线性模型

说明：LFM信号及回波的生成，时域及频谱分析，模糊度函数分析，时频分析，匹配滤波器能量检测、循环相关检测、及fmusic参数估计

模糊度函数-LFM Lfm-matlab lfm 时频能量检测 频域匹配滤波

说明：版本 v8 引擎-一些基本的检查了在添加对数据可用性。程序可以使用：-生成器要致力优先列表-完成枚举 （所有的可能组合）优先级列表基于空载成本和增热耗率的数据。这个程序中，使用一种向前的 DP 技术，也不会考虑到帐户时间分辨率不同于 1 h。程序功能由一组开关 （标志） 控制。应改进更改代码中的事情...

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说明：机动目标跟踪源代码，粒子滤波 主要是关于基于粒子滤波器的目标跟踪算法及实现。粒子滤波是以贝叶斯推理和重要性采样为基本框架。贝叶斯推理就是类似于卡尔曼滤波的过程。而卡尔曼滤波是线性高斯模型，对于非线性非高斯模型，就采用蒙特卡洛方法（Monte Carlo method,即以某时间出现的频率来指代...