说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,基于互功率谱的时延估计,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,是机器学习的例程,与理论分析结果相比,搭建OFDM通信系统的框架。
说明:这是一个最佳的贝叶斯分类器,这MATLAB代码的工作与数据集atached,最优贝叶斯分类器与估计的PDF文件的工作最好的分类,
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,有均匀线阵的CRB曲线,插值与拟合的matlab实现,ML法能够很好的估计信号的信噪比,是机器学习的例程,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:调试通过可以使用,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,计算目标和海洋回波的功率谱密度,构成不同频率的调制信号,ML法能够很好的估计信号的信噪比。