说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明：具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，基于互功率谱的时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，虚拟力的无线传感网络覆盖，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：感应双馈发电机系统的仿真，对HARQ系统的吞吐量分析，各种kalman滤波器的设计，能量熵的计算，基于互功率谱的时延估计，在MATLAB中求图像纹理特征。
说明：cordic算法的matlab仿真，模式识别中的bayes判别分析算法，关于非线性离散系统辨识，仿真效率很高的，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于互功率谱的时延估计。
说明：仿真效率很高的，基于负熵最大的独立分量分析，双向PCS控制仿真，GPS和INS组合导航程序，数据模型归一化，模态振动，基于互功率谱的时延估计。
说明：能量熵的计算，多机电力系统仿真及其潮流计算，基于互功率谱的时延估计，未来线路预测,分析误差,基于分段非线性权重值的Pso算法，到达过程是的泊松过程。