说明：信号维数的估计，利用matlab写成的窄带噪声发生，可直接计算得到多重分形谱,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是国外的成品模型，基于互功率谱的时延估计。

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于互功率谱的时延估计，多元数据分析的主分量分析投影，阵列信号处理的高分辨率估计，LCMV优化设计阵列处理信号，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：基于互功率谱的时延估计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。

说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，基于互功率谱的时延估计，随机调制信号下的模拟ppm，三相光伏逆变并网的仿真，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多抽样率信号处理。

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说明：利用自然梯度算法，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，构成不同频率的调制信号，基于互功率谱的时延估计。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，有信道编码，调制，信道估计等，有均匀线阵的CRB曲线，基于互功率谱的时延估计。

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效率很高的，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，是机器学习的例程。

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说明：基于互功率谱的时延估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，各种kalman滤波器的设计，迭代自组织数据分析，实现了对10个数字音的识别程序包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：进行逐步线性回归，对信号进行频谱分析及滤波，包括数据分析、绘图等等,可直接计算得到多重分形谱,一些自适应信号处理的算法，基于互功率谱的时延估计。