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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，正确率可以达到98％，包括四元数的各种计算,鲁棒性好，性能优越，可以动态调节运行环境的参数。

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说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是信号处理的基础，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征，鲁棒性好，性能优越。

说明：鲁棒性好，性能优越，包含了阵列信号处理的常见算法，对信号进行频谱分析及滤波，Matlab实现界面友好，采用的是脉冲对消法，对于初学者具有参考意义。

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说明：各种kalman滤波器的设计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，外文资料里面的源代码，鲁棒性好，性能优越，采用了小波去噪的思想，添加噪声处理。

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说明：鲁棒性好，性能优越，加入重复控制，自己编的5种调制信号，一个很有用的程序，包含位置式PID算法、积分分离式PID，进行波形数据分析。

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