说明:在多目标的优化问题中,经常要分析解的收敛性和分布性,这时的多目标问题就会选择标准化测试函数,用来观察Pareto前沿,以此来观察解的分布性和收敛性,也就能分析该算法对于原多目标问题的算法有没有提升。
说明:微分进化算法来解决电力系统优化问题的源代码,例子采用的是40个粒子的大规模计算问题
说明:求解无约束问题最优化问题基础方法之一:高斯牛顿法
非线性最小二乘 gauss-newton-matlab matlab-Gauss-Newton gauss-newton-matl 牛顿-高斯
说明:基于粒子群算法的PID控制器优化设计,蛮不错的,可以入手哟。
说明:用pso对bp神经网络进行优化,对pid控制器进行优化设计。