说明:完整的差分进化优化算法程序例子,可用用函数优化等多种优化问题。
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...
说明:车辆路径问题VRP的matlab编程,里面包含距离矩阵和适应度函数和交叉,多种群遗传算法的程序。
说明:多目标多目标最流行的算法。制备的代码,参考近年的论文。该代码是简单的,和描述。该代码是在MATLAB编程语言。还提供了意见。 关键技术 多目标粒子群拥挤距离(多目标优化)。 求解多目标优化问题(MOPS)已经被人类在许多不同领域的持续努力,包括计算机科学,工程,粒子群优化算法,算法简单,...
说明:利用wolfe-powell准则求解函数优化问题,使用不精确搜索法寻找最优步长,仿真正确。