说明:本程序是对旅行家问题的粒子群优化算法实现
matlab-粒子群TSP 粒子群算法-TSP 旅行家问题 TSP-粒子群 粒子群算法
说明:研究了在抢险工作中多无人机路线规划的问题。结合无人机自身缺陷,采用分层规划思想,将问 题转化为多旅行商问题,通过蚁群算法找出一条最优路径,并在最优路径的基础上,结合每个重灾区域巡 查任务量的不同,依次遍历比较不同无人机分配方案和路径组合上时间消耗,筛选出符合时间限制的方案 组合 , 为无人机规划出最...
无人机-任务 路径规划-时间 路线优化 多任务分配 抢险
说明:遗传算法(Genetic Algorithm,GA)最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,...
遗传算法优化 遗传算法 自适应--控制
说明:粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功,PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...
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说明:资源描述动态经济负荷分配的问题是分配荷载在会议中,最低成本约束(包括斜坡约束)。它被表述为最大限度地减少所有承诺工厂总燃料成本的优化问题在满足需求和损失的同时。
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说明:matlab源码,解决非线性最小二乘问题的优化算法源码,可修改。
pergdm enemynrt 非线性最小二乘问题优化方法
说明:SO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景:一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中,每个优...
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说明:入侵式杂草优化算法是一种模拟自然界中杂草繁殖进化过程的随机搜索的优化算法,将待求解的问题转化为目标函数优化问题。
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说明:在计算机科学,粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法,优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题,在人口为候选的解决方案,在这里取绰号的粒子,和在这些粒子中移动搜索空间根据简单的数学公式对粒子的位置和速度
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说明:TSP问题是一个典型的组合优化问题,也是一个NP难题,一般很难精确地求出其最优解,因而找出有效的近似解算法具有重要意义。本文针对基本遗传算法在解决TSP问题是所存在的收敛速度慢,容易“早熟”问题,提出了一种改进的交叉算子和基于种群相似度的更新策略。改进的交叉算子是通过先比较两个城市间距离再进行的交换...
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