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说明:线性二次最优控制加权阵遗传算法优化适应度函数m文件;模糊控制器量化比例因子遗传算法优化适应度函数m文件
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,感应双馈发电机系统的仿真,使用起来非常方便,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明:采用粒子群算法PSO优化BP神经网络,进行风电功率预测,含实际数据和案例。
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说明:基于天牛须算法的例子,展现天牛须算法的性能,对目标函数优化,简单代码即可实现。
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说明:研究生时的现代信号处理的作业,调试通过可以使用,均值便宜跟踪的示例,使用matlab实现智能预测控制算法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包括回归分析和概率统计。
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说明:LCMV优化设计阵列处理信号,具有丰富的参数选项,含噪脉冲信号进行相关检测,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,利用自然梯度算法,包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理,基于欧几里得距离的聚类分析,有详细的注释。
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说明:TSP问题是一个典型的组合优化问题,也是一个NP难题,一般很难精确地求出其最优解,因而找出有效的近似解算法具有重要意义。本文针对基本遗传算法在解决TSP问题是所存在的收敛速度慢,容易“早熟”问题,提出了一种改进的交叉算子和基于种群相似度的更新策略。改进的交叉算子是通过先比较两个城市间距离再进行的交换...
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