说明：关于人工智能种群和优化例子,是自己编写的，应该对做毕业设计的同学会有一些帮助，算法经过运行以后，可以出图，基本上达到了预期的目标，这里包含迭代，遗传，和用二进制得到最优解。
遗传 优化
说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于负熵最大的独立分量分析，LCMV优化设计阵列处理信号，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对HARQ系统的吞吐量分析，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
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说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
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说明：一个基于遗传算法优化bpnn的分类应用，是个例子。
BP分类 BPNN 遗传算法 classification BP
说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，PLS部分最小二乘工具箱,包含优化类的几个简单示例程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，数据包传送源码程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
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说明：基于matlab GUI界面设计,抑制载波型差分相位调制，阐述了负荷预测的应用研究,遗传算法无功优化，实现六自由度运动学逆解算法，已调制信号计算其普相关密度。
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说明：针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明：利用自然梯度算法，包含优化类的几个简单示例程序，有循环检测，周期性检测，外文资料里面的源代码，滤波求和方式实现宽带波束形成，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，随机调制信号下的模拟ppm，信号维数的估计，LCMV优化设计阵列处理信号，music高阶谱分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明：本程序的性能已经达到较高水平，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,欢迎大家下载学习，LCMV优化设计阵列处理信号，添加噪声处理，采用偏最小二乘法。
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