说明:基于MEA优化BP神经网络。股市预测是金融研究的热门课题之一。股票市场受诸多因素的影响呈现出复 杂的非线性,基于线性分析的传统方法则显得有些力不从心。
说明:通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建,利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练,优化求解过程,达到输入低分辨率图像,输出高分辨率图像,测试例程附录和图片。
说明:包含优化类的几个简单示例程序,基于K均值的PSO聚类算法,包括调制,解调,信噪比计算,是一种双隐层反向传播神经网络,用于信号特征提取、信号消噪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:流动带指数是储层流动单元识别中的常用方法,在油藏描述中的应用十分广泛。本程序采用遗传算法优化,利用BP神经网络学习判别流动带指数。
说明:这是一个标准的Elman的程序外加一个利pso算法优化Elman神经网络权值的程序,可以运行出图,简单易懂!
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