说明：应用背景低功耗无线通信技术、嵌入式计算技术和微型传感器等技术的飞速发展和日益成熟,使得大量的、低成本的微型传感器通过无线链路自组织成无线传感器网络(Wireless SensorNetwork)成为现实，在无线传感器网络中,节点的能量非常有限,一旦电池消耗完,对节点进行充电或更换电池一般都是不现实的...

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说明：该代码采用集中式BAYES融合检测，对于任意给定P0时给出最优融合准则，以及融合系统贝叶斯风险随先验概率P0变化曲线

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说明：基于互功率谱的时延估计，鲁棒性好，性能优越，最小二乘回归分析算法，验证可用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，做视觉测量的上位机代码。

说明：本程序的性能已经达到较高水平，供做算法研究人员参考，音频信号通过LM386放大，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用起来非常方便，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：ldpc码的编解码实现，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，遗传算法无功优化，匹配追踪和正交匹配追踪。

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括调制，解调，信噪比计算，与理论分析结果相比，算法优化非常好，几乎没有循环，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真效果非常好，详细画出了时域和频域的相关图，LCMV优化设计阵列处理信号，利用matlab写成的窄带噪声发生，pwm整流器的建模仿真。

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说明：基于遗传算法优化BP神经网络的收发两端频谱环境不一致情况下变换域通信系统的误码率仿真，仿真了不同学习率下网络收敛的速度以及误差，与自适应算法对比可以很好的提高误码性能。