说明：该代码是基于大数据的逐层学习的受限玻尔兹曼机程序，通过受限玻尔兹曼机的逐层学习提取特征，并进行解码，来得到重构结构，然后使得重构结果尽可能接近输入值，因此运用反向传播算法对参数进行调优，是使结果达到最好。
说明：学习向量化（LVQ）神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法的输入前向神经网络，其算法是从Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛地应用。
说明：标准差分进化算法的源程序，可用于解决各种优化问题，适合初学者
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，鲁棒性好，性能优越，Pisarenko谐波分解算法,采用了小波去噪的思想，数学方法是部分子空间法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,本程序的性能已经达到较高水平，是小学期课程设计的题目，基于欧几里得距离的聚类分析，鲁棒性好，性能优越，未来线路预测,分析误差。
说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,算法优化非常好，几乎没有循环，主要是基于mtlab的程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，处理信号的时频分析，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，music高阶谱分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，三相光伏逆变并网的仿真，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,算法优化非常好，几乎没有循环。