说明：在机器学习问题中，很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题，然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题，例如道路上最优路径的选择，商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子，前面也陆续地有一些具体的最优化的算法，如基本的梯度下降法，牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。

ABC 梯度下降法 凸优化 gradient-descent

说明：本文中，我们提出一个接收器，在提高的能源有效的基于 PEGASIS 协议的流动（IEEPB） 推动无线传感器网络 （Wsn） 的网络生存期。多头链，多链概念和水槽流动影响很大程度上是在提高无线传感器网络的寿命。因此，我们建议改进的移动接收器节能的基于节点的路由协议 （MIEEPB） ；一个具有接收器...

matlab 协议 路由 PEGASIS

说明：作为一名编码过来人，回想自己初学编程语言时候的困难，但是多学多问，慢慢的也就可以自己编写简单的小程序了。下面是自己编写的批量图片重命名+ 自动生成图片路劲+视频与图片转化的matlab代码，亲测非常好用，自动从文件夹中选择，不用一张张费劲地改名字了，也可以修改想要的命名格式，造福给广大初学者！

说明：现在三维模型被应用的很广泛，打印的也变多了，所以三维模型的版权保护也成了一个问题，那么在三维模型识别（版权保护）前，要对模型进行归一化操作，这样方便识别。本代码就是三维模型的形状归一化操作

说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

matlab 模型 混合 高斯

说明：图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的...

说明：运用了两种方法进行视频镜头的检测。shot-detection1.m是通过判断相邻图像帧之间的特征的绝对差是否大，计算相邻两个图像帧中的所有像素的色彩亮度之和，两帧的差别就是各自对应像素的色彩亮度之差。通过头检测，把视频分割为镜头，进而进行之后的图像处理，经过验证，此代码可以运行。test.m是利用...

matlab 检测 镜头

说明：基于matlab遗传算法的图像边缘化处理，边缘是图像的最重要的特征。边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘检测主要是灰度变化的度量、检测和定位。有很多种不同的边缘检测方法，同一种方法使用的滤波器也不尽相同。图像边缘检测就是研究更好的边缘检测方法和检测算子。

说明：利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题，就是在给定约束条件下，使目标函数极小（或极大）的变量组合问题。将Hopfield网络应用于求解组合优化问题，把目标函数转化为网络的能量函数，把问题的变量对应到网络的状态，这样，当网络的能量函数收敛于极小值时，问题的最优解也随...

matlab 神经网络 hopfield 优化 计算 问题 连续 旅行

说明：小波分析是针对傅里叶变换的不足发展而来的，傅里叶变换是信号处理领域中应用最为广泛的一种分析数段，然而它也有一个严重的不足，就是变换抛开了时间信息，变换结果无法判断某个信号发生的时间，即傅里叶变换在时域中没有分辨能力。小波是一种长度有限、平均值为0的波形，它的特点包括：a 时域都具有紧支集或近似紧支集...