说明：恒模算法(CMA)是实际中应用最广的一种盲均衡算法,这里主要时提出了改进的lc-cma算法的源程序代码

恒模算法 均衡 cma 通讯/手机编程

说明：二维多密度网格聚类算法，主要是完成二维数据的网格聚类，采用的是多密度临近的算法。

二维多密度网格 聚类算法 二维数据 网格聚类 多密度临近算法 二维多密度网格聚类算法

说明：polar码的SC译码算法，可设置不同信噪比，不同码长，可改为SCL算法和CA_SCL算法。核心部分采用C程序编写，主要框架采用matlab编写，极大提高了运行速度。

polar码 SC算法 SC 算法 信噪比 SCL算法 CA-SCL算法

说明：本代码主要是harris角点提取，ncc算法进行粗匹配，然后ransac算法剔除误匹配点

RANSAC算法 匹配剔除 误匹配剔除 RANSAC匹配

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：主要对比了干扰对齐算法中，最大信干噪比算法，交替最小化算法，最小干扰泄露算法，并且通过改变天线数量，用户数量，自由度，观察三种算法性能。

信干噪比 干扰对齐 最大信干噪比 交替最小化 最小干扰泄露算法

说明：本程序主要介绍了经典注水功率分配算法、迭代分块注水功率分配算法以及考虑载波泄漏功率分配算法，并对他们的吞吐量做出了相应的比较。

功率注水 注水分配功率 迭代注水算法 功率分配算法 matlab-迭代注水

说明：流形学习算法库，包括主要的流形学习算法。LLE，ISOMAP，LE等算法

学习算法 流形学习算法 lle-算法 流形matlab 流形学习-matlab

说明：程序提出了一种基于人群混合算法，是粒子群优化和引力搜索算法的组合。主要目标提高整合PSO和GSA算法的能力

目标搜索 GSA+PSO gsa-pso GSA-算法 引力算法

说明：实现LLE算法，本算法是改进的LLE算法，主要是针对人脸图像的。

LLE人脸 LLE改进 lle--matlab LLE算法 改进的lle算法