说明：单点定位也叫绝对定位是利用伪噪声码进行定位的主要形式,具有高效率、低成本等优点。理论上,只需要三颗卫星的观测值就可以求得测站三维坐标。考虑到接收机钟差影响,在定位时必须将接收机钟差当作一个未知参数与位置参数一起求解。因此,一般需要利用四颗以上卫星的伪距观测值才能进行定位。传统单点定位是指利用单台接收...

说明：著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn、Arun等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay介...

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说明：应用背景有详细的说明和例子，能够快速实现SURF立体匹配，对于学习SURF的初学者极其有益。关键技术 快速检测到特征点，并算出这些特征点的主方向，进而生成特征表述符，最后通过最临近搜素实现匹配。

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说明：应用背景在文本分类方面对LSA的改进的PLSA，以前下载的是另外一种方式实现，这两种方式等价，自己通过阅读文献改成了另外一种方式。关于具体的使用说明，可以通过我的邮箱联系我。关键技术这里主要运用到的是期望最大化技术，由JESSEN不等于推出来，关于JESSEN不等式的推导的资料可以通过邮箱来找我索取...

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说明：是国外的成品模型，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，迭代自组织数据分析，能量熵的计算，Relief计算分类权重，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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说明：原书名：Digital Image Processing Using MATLAB 配套源码，本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和mathworks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了...

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说明：资源描述基于MATLAB开发的迭代最近点算法（ICP），包含一个m文件。ICP算法是一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变...

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说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，多元数据分析的主分量分析投影，是国外的成品模型，采用了小波去噪的思想。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,多元数据分析的主分量分析投影，旋转机械二维全息谱计算，快速扩展随机生成树算法，数据模型归一化，模态振动，包含收发两个客户端的链路级通信程序。