说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于负熵最大的独立分量分析,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
matlab 算法 程序 二分 全面 匹配 求出
说明:匹配追踪和正交匹配追踪,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
matlab 源程序 完整 数据分析 组织 迭代 isodata
说明:应用程序主要使用特征提取方法提取的叶片,包括外接的圆、 七个不变矩等,几个几何特征和主成分分析,其尺寸减少,最后只 BP PNN 两个方法来分类,准确率达 90%以上。
matlab 分类 神经网络 过程 人工
说明:数据模型归一化,模态振动,包括数据分析、绘图等等,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,对于初学matlab的同学会有帮助,isodata 迭代自组织的数据分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
算法 源码 能量 分享 香农 国外
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,解耦,恢复原信号,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
matlab 算法 扩展 随机 生成 快速
说明:PCA: 校长通话组件分析特征提取 PCA: 是用于为数据减少和通过使用 PCA 我们可以重建图像 PCA: 用于在无监督学习的图像分类
matlab 分析 成分
说明:非常好的偏最小二乘分析的程序,包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归,建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。
最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归
说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),一种基于多文档得图像合并技术,用于信号特征提取、信号消噪,意信号卷积的运算,并且绘制图象,滤波求和方式实现宽带波束形成,关于超声波倒车雷达测距的。
matlab 源代码 pls 工具箱 最小 部分
说明:计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于分段非线性权重值的Pso算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,gmcalab 快速广义的形态分量分析,本程序的性能已经超过其他算法,鲁棒性好,性能优越,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso
说明:是小学期课程设计的题目,用于特征降维,特征融合,相关分析等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,各种资源分配算法实现,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,保证准确无误,是学习通信的好帮手。
分类 算法 源程序 RVM 完整 用于 向量 相关