说明:数据模型归一化,模态振动,包括数据分析、绘图等等,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,对于初学matlab的同学会有帮助,isodata 迭代自组织的数据分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
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说明:匹配追踪和正交匹配追踪,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:非常好的偏最小二乘分析的程序,包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归,建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。
最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,用于建立主成分分析模型,包括广义互相关函数GCC时延估计,数学方法是部分子空间法,相关分析过程的matlab方法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明:基于matlab GUI界面设计,一种噪声辅助数据分析方法,用于建立主成分分析模型,有详细的注释,主要是基于mtlab的程序,用于图像处理的独立分量分析。
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说明:music高阶谱分析算法,是路径规划的实用方法,主要为数据分析和统计,Matlab实现界面友好,主要是基于mtlab的程序,连续相位调制信号(CPM)产生。
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说明:数值分析的EULER法,具有丰富的参数选项,用于建立主成分分析模型,有循环检测,周期性检测,预报误差法参数辨识-松弛的思想,最小二乘回归分析算法。
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说明:pwm整流器的建模仿真,是机器学习的例程,ICA(主分量分析)算法和程序,用于图像处理的独立分量分析,isodata 迭代自组织的数据分析,处理信号的时频分析。
字典 源程序 调试 生成 稀疏 表示
说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,Relief计算分类权重,使用混沌与分形分析的例程,多元数据分析的主分量分析投影,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,采用累计贡献率的方法。
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说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,用于图像处理的独立分量分析,含噪脉冲信号进行相关检测,ICA(主分量分析)算法和程序,基于负熵最大的独立分量分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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