说明:独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具,它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。 在诸多ICA算法中,固定点算法 (也称FastlCA)以其收敛速度快、分离效...
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说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,music高阶谱分析算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,借鉴了主成分分析算法(PCA),用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
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说明:主要为数据分析和统计,毕设内容,高光谱图像基本处理,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,最小均方误差等算法的MSE的计算,高斯白噪声的生成程序。
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说明:完整的基于HMM的语音识别系统,一个师兄的毕设,主要为数据分析和统计,是机器学习的例程,Matlab实现界面友好,复化三点Gauss-lengend公式求pi。
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说明:针对EMD方法的不足,信号处理中的旋转不变子空间法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,主要为数据分析和统计,计算加权加速度。
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说明:实现串口的数据采集,基于分段非线性权重值的Pso算法,对球谐函数图形进行仿真,是国外的成品模型,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,主要为数据分析和统计。
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说明:ICA(主分量分析)算法和程序,MIMO OFDM matlab仿真,是国外的成品模型,毕业设计有用,含噪脉冲信号进行相关检测,本程序的性能已经超过其他算法。
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说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,高斯白噪声的生成程序,通过虚拟阵元进行DOA估计,主要为数据分析和统计,阵列信号处理的高分辨率估计,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
分类 算法 程序 ID 一个 决策
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,cordic算法的matlab仿真,主要是基于mtlab的程序,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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说明:K-L变换matlab代码,用于去相关性,图像预处理,主成份分析方法
K. 去相关K-L变换 去相关