说明：matlab 对基于形状的图像检索的算法 其中以七个不变矩为主要方法！

图像检索

说明：基于EMD的信号分解，在matlab中实现，信号分解，谱变换。

EMD 信号分解

说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。

群智能 全局I< 优化方法

说明：在精选波段的频谱分析中，zfft 和 chirp-z 变换是两种常用的方法。对于干扰严重的密集多频谐波分量，通过增加细化倍数和重采样，分离干扰频率分量并进行校正，可以获得高精度的信号参数。

频谱校正 细化频率 频谱分析 zfft chirp-z 多频谐波分量 分离干扰频率 干扰频率 generate

说明：免疫粒子群优化算法调整PID。该方法将免疫算法中基于浓度的抗体复制策略与粒子群优化算法相结合。对低浓度粒子进行提升，对高浓度粒子进行抑制，从而保持粒子的多样性，克服了粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，优化速度快。

混合优化算法 AIPSO PSO 混合算法 PID

说明：通过压缩感知方法对目标进行角度测量。代码中基于MIMO雷达得以实现。此处观测角度测量问题仅指一维角度测量。二维角度测量不可实现。

压缩感知方法 角度测量 MIMO雷达 一维角度 二维角度 压缩感知

说明：基于matlab的查找并剔除野值的程序,在信号处理与数据分析方面很好用。

查找 剔除 野值 信号处理 数据分析

说明：最优化理论及其matlab设计中的armijo算法，用于最优化搜索算法的求解步长

armijo.m armijo算法

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：这个有中文注释，看得明白，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络的整个训练过程。

BP 神经网络 BP神经网络 成分分析 因子分析 贝叶斯分析