说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...
说明：生物特征识别是指与人类特征相关的指标。生物特征认证（或真实认证）[注1]在计算机科学中用作身份识别和访问控制的一种形式。[1]它还用于识别受监视组中的个人。
说明：这个Matlab程序使用eigenface系统实现人脸识别，它使用AT&T的数据库，运行代码实例前，请阅读其中的comment，下载该数据
说明：今年天池比赛，有个关于音乐艺人比赛的数据，可以用来参考
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
说明：基于matlab的医学反演成像成像，包含了一个人体肺部成像反演算例，包括原始数据和具体实现过程，程序可供初学者学习和专业人员参考。
说明：移动机器人避障MATLAB仿真实验,设置4个障碍物的位置及边缘颜色,动态显示路径
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。