说明：1. 通过按键（W，A，S，D或方向键）控制小块的移动方向，当有两个小块相同时，把两者合并，产生一个新块（其值90%为2，10%为4）。并给予一定的分数，记录在数据文件中，显示在界面上。 2. 当最大块的值达到2048时，您将获得胜利，胜利后您可以选择继续游戏（当最大块的值为4096时，您将获得连...
说明：这些文件包括一套完整的过滤器算术平均值滤波器是最简单的筛选器类型用来去除噪声 从 Blvrh 使用的图像。此集合包括以下筛选器： 1 - 控制谐波： 这些筛选器的主要缺点是他们需要添加亮或暗噪声到井边。 2-调和： 良好的性能，在去除高斯噪声和盐，但删除性能下降噪声辣椒。 3-几何：...
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说明：应用背景合成孔径雷达( SAR) 是一种高分辨率成像雷达，可以在能见度极低的气象条件下得到类似光学照相的高分辨雷达图像。利用雷达与目标的相对运动把尺寸较小的真实天线孔径用数据处理的方法合成一较大的等效天线孔径的雷达，也称综合孔径雷达。合成孔径雷达的特点是分辨率高，能全天候工作，能有效地识别伪装和穿透...
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说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
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说明：CBIR是图像检索基于视觉特性诸如颜色，纹理和形状。原因，其发展是，在许多大的图像数据库，传统的图像索引的方法已被证明是 不足，费力，而且非常耗时。
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说明：这是一个完美的文件，在不同的信道模型和不同的调制指数测试的 ofdm 符号
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说明：资源描述这是一个不错的多示例学习算法包，里面包含dd knn 等很多的算法 值得好好去研究一下 是图像处理相关领域科研人员必备的 也是机器视觉和机器学习领域的人所必须的
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说明：应用背景背景不能出现与目标颜色相近的，否则会造成干扰，光照也不要太强，我是在实验室完成的这个任务。精度比较高。关键技术使用颜色空间转换函数将RGB转换到LAB颜色空间，然后进行阈值分割，得出目标物体的颜色阈值，进行膨胀和闭运算，然后得出物体中心，用方框将物体标记出来。
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说明：可以动态调节运行环境的参数，验证可用，是路径规划的实用方法，是机器学习的例程，是国外的成品模型，信号处理中的旋转不变子空间法。
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说明：应用背景对于学习DMC动态矩阵算法有学习借鉴的价值，案例的系统模型是一个高阶传递函数，可自行更改，本人亲自调试，没有错误，应用与算法学习关键技术对于预测控制部分的动态矩阵控制的学习，很有帮助，其中程序的公式部分跟一般的普遍公式不同，我还不知道为什么这样
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