说明：用LLE算法对视频帧进行降维处理，然后用FCM算法对其进行视频摘要关键帧提取

视频摘要matlab key-frame 视频摘要 视频摘要-matlab improved-LLE

说明：IMM交互多模型代码,使用了三种模型，有效的预测了运动物体轨迹，适用于卡尔曼滤波

IMM代码黄小平 IMM预测 交互-多模型 卡尔曼滤波 imm

说明：无参考图像质量评价，输入图像，输出评价指标，介于0至100之间

图像评价matlab image-quality 图像质量-指标 参考图像 matlab质量评价

说明：用决策树ID3算法写的MATLAB程序，实现对水下四类图像进行分类。

图像分类 水下图像 UNDERWATER-IMAGES decision-tree

说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。

图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差

说明：IMM算法 包含CA CV CT模型 较为常见的基本模型

imm_ct CV、CA imm模型有哪些 imm-cv-模型 IMM-Matlab-CV-CA-CT

说明：针对二维场景下的机动目标跟踪的IMM算法实现，设计了20个模型集

IMM-机动 imm 机动目标 IMM-跟踪 二维imm

说明：包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。包括四个部分：[1]函数：diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像，创建线性比例空间。MATLAB代码：demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...

Perona-Malik 高斯扩散 gaussian-scale-space 复扩散 matlab-laplacian

说明：使用图像配准和基于特征的技术评估SAR图像的示例代码

Registration-SAR images image-registration registration-matlab SAR-image

说明：Curvelet变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换组合而成：本程序对彩色图像进行了curvelet变换从而实现图像去噪的效果。首先对图像进行子带分解；然后对不同尺度的子带图像采用不同大小的分块；最后对每个分块进行Ridgelet分析。

curvelet-变换 图像去噪 Curvelet变换 彩色图像去噪

说明：实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA（6）Brovey变换

ihs变换 图像融合--IHS PCA滤波 全色多光谱 PCA融合

说明：各式各样的扩散为基础的图像滤波方法:1。线性扩散滤波使用热方程,解决了使用隐式和显式欧拉方法。2。边缘增强线性各向异性扩散滤波。3。边缘增强非线性各向异性扩散滤波。

热扩散 diffusion 扩散滤波 线性边缘增强 显式扩散

说明：基于小波变换的图像去噪的matlab程序的源代码，很好用！

小波图像去噪 image-denoising 去噪 小波变换-图像 wavelet-denoising

说明：图像融合算法，高通滤波法、IHS法、PCA主成分分析、小波融合、小波和IHS结合的融合方法

图像融合算法 高通滤波法 ihs法 PCA主成分分析 小波融合

说明：图像处理：用MATLAB实现的维纳滤波、约束最小二乘，Lucy-Richardson迭代和盲去卷积算法，并带有GUI。

盲卷积 盲去卷积 去卷积 richardson-lucy ImageDeblurring