说明：二维doa估计esprit算法程序，可以较快的对目标doa进行二维角度估计

ESPRIT-algorithm-2d 二维-doa 二维DOA估计 esprit-二维 esprit

说明：最小二乘法matlab代码，关于如何组建定位网络，节点设置和最小二乘法的代码

matlab--least-square least-square least-square-matl 最小二乘-定位 least-squares-matlab

说明：最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法

最小二乘定位 三维定位 定位算法 二维定位 三维定位算法

说明：本程序是贝叶斯网络结构学习的K2算法程序，可获取离散变量的贝叶斯网络

贝叶斯网络k2 贝叶斯网络 k2算法 learn_struct_k2 贝叶斯结构

说明：Learn SVM Step by Step应用篇的关于libsvm工具箱的安装，分类举例回归举例以及源代码文件等，希望能帮助到各位。

svm-step-by libsvm-example svm-regression svm-example step-by-step

说明：本程序功能为计算一阶双曲型偏微分方程的初值问题，采用Lax-Friedrichs格式计算。

lax-friedrichs Lax–Friedrichs 双曲方程 一阶双曲型 Lax-Friedrichs

说明：解L1正则化回归问题（lasso）的Lars算法

lasso-回归 LARS-LASSO Lasso-算法 lasso回归算法 lasso回归

说明：改程序是求解反问题的经典程序，可以进行修改使用，适合初学者

matlab-Landweber landweber Landweber-matlab

说明：用拉格朗日乘子法解有约束优化问题的matlab程序。

拉格朗日约束 朗格朗日乘子 拉格朗日-约束 乘子法 lagrange

说明：求解L1范数最优化的一个程序包，里面包括源码、说明文档及相应论文

l1_ls L1范数求解 ls论文程序 L1-LS-Matlab l1范数最优化

说明：由于优化函数参变量。 步骤：设置误差函数->输入初始参数，阈值以及迭代次数。最后利用LM迭代函数进行迭代运算至误差小于阈值时终止。

LM参数 优化算法 参数阈值函数 LM优化算法 L-M

说明：计算数据集间的Kl距离，用于评估数据间的分布一致性

一致性 KL-距离 一致性-matlab KL距离 MATLAB-KL距离

说明：迁移学习程序，适用于NLP问题，大家可以看看。

NLP-matlab 迁移学习-matlab 迁移学习MATLAB NLP的迁移学习 迁移学习

说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题

点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类

说明：经典的K均值聚类，源码加利用三维高斯简单数据的实现对三类数据的聚类

K-Means三维数据 聚类三维 高斯聚类MATLAB K. 三维K均值聚类