说明：核密度估计的parzen窗法，简单易用，适合于初学非参数估计的用户。
说明：核密度估计的parzen窗法，简单易用，适合于初学非参数估计的用户。
说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络
说明：用matlab提取abaqus odb文件中的节点信息
说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。
说明：Particle in cell 方法的matlab代码，非常基础，算例是空间存在一带电平板情况下，等离子体的电场分布和离子密度分布。作为入门非常好。
说明：此方法是结合OFDM的资源分配，对OFDM的资源分配问题进行了详细的仿真，仿真结果可以得知
说明：SOA算法的简单实现，基于matlab的SOA算法
说明：MATLAB针对复杂曲线曲面造型及导函数
说明：文件夹中NPFMain.m为滤波算法主运行程序，CRLBCompute.m为计算CRLB并且画出CRLB、NPF、EKF/IMM-EKF滤波误差(均值和均方差)曲线。
说明：为NURBS曲线拟合程序，包括插值等内容。
该类别包含由matlab实施的各种常用算法，包括定位算法，GPS求解算法，识别算法，压缩传感算法，卡尔曼滤波，粒子滤波，目标跟踪算法，最小二乘算法和其他基本优化算法。这些通用算法是完成课程设计项目的基本单元。您可以基于这些算法实现功能更强大的matlab编程。