说明：PCA-SIFT算法的实现，PCA-SIFT是对SIFT算法的改进，用PCA替代SIFT算法中的第四步，提高了效率，且准确率更高
说明：一种基于业务的网络选择算法（有代码和PDF文件）
说明：扩展卡尔曼滤波工具箱，里面包含了多种滤波方法和详细的例子，是学习的好工具
说明：基于边缘检测和区域生长的自然彩色图像分割源码
说明：视频图像序列中分的运动目标检测matlab源码，分割运动目标
说明：用于惯性导航的初始对准，采用北东地坐标系，10个状态量
说明：并行磁共振成算法GRAPPA，希望对大家有帮助，内有K空间数据。
说明：捷联惯导初始对准的程序 matlab写的 包括动基座和静基座对准。
说明：静止背景下运动目标检测，采用帧间差分的方法进行运动目标识别
说明：关于k-means聚类算法的matlab实现
说明：多目标跟踪，动态背景下实现多目标跟踪算法，算法优良，实时性和鲁棒性都比较好
说明：matlab编写的共轭梯度法，用来解决非线性优化问题
说明：高阶容积卡尔曼滤波程序，CKF，可用于滤波和跟踪
说明：可用于视频目标检测中背景生成的混合高斯模型
说明：rssi定位算法，极大似然估计法，最小二乘法，代码，极大似然估计法
该类别包含由matlab实施的各种常用算法，包括定位算法，GPS求解算法，识别算法，压缩传感算法，卡尔曼滤波，粒子滤波，目标跟踪算法，最小二乘算法和其他基本优化算法。这些通用算法是完成课程设计项目的基本单元。您可以基于这些算法实现功能更强大的matlab编程。