说明：通过matlab代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％，算法优化非常好，几乎没有循环。
说明：通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建，利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练，优化求解过程，达到输入低分辨率图像，输出高分辨率图像，测试例程附录和图片。
说明：插值与拟合，解方程，数据分析，微分方程组数值解方法，通过反复训练模板能有较高的识别率，关于神经网络控制，主要为数据分析和统计，阐述了负荷预测的应用研究。