说明:混合高斯背景建模(GMM),用于视频目标追踪中的目标对象检测。
视频目标检测 视频目标追踪 GMM-检测 目标追踪 GMM
说明:2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明:经典的高斯混合模型背景建模+肤色检测的matlab实现
肤色模型 高斯混合模型 肤色模型建模 肤色建模 高斯肤色检测
说明:混合高斯背景建模,用于运动目标的检测。
说明: 运动目标检测技术是计算机视觉领域的重要研究内容,它对运动目标的分类、跟踪及行为理解等后续处理产生重要影响,在机器人导航、智能监视系统、医学图像分析以及视频图像压缩和传输等领域中都有广泛的应用。然而,针对不同的应用场景,目前运动目标检测方法由于算法复杂、耗时以及缺乏鲁棒性,在实际的处理和应用中受到了...
matlab 图像 模型 获取 混合 前景 高斯
说明:使用BMP框架,你可以将其更改为使用视频。这个代码首先建立3-5高斯模型,然后利用当前帧匹配和更新模型的MATLAB代码对GMM背景建模。这个代码做图像处理。如果代码笔者认为,这是一个侵权,请与我联系。
matlab
说明:高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程:图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次,也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...
matlab 模型 混合 高斯
说明:建立了混合高斯模型,可以对静止背景下运动目标进行检测。
gmm-背景 运动目标检测 matlab-背景检测 GMM-检测 GMM-目标
说明:单高斯背景建模 多高斯模型检测运动目标 运动检测 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 以上三个文件夹。附带视频资料,实现图像目标的检测,为下一步做目标跟踪,做铺垫,需要的同志们可以下来试运行和参考~
matlab 视频 跟踪
说明:背景差分法又称背景减法,背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域,这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标,是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像,这幅背景图像必须不含运动目标,并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化,构建背景图像的方法有很多,比较常用的...
matlab 基于 差分 识别