说明：trackingMethodsOnCar.m它包含部分实现背景减法方法 ；帧差，运行平均高斯、 混合高斯背景模型和本征的背景。首先，您需要运行部分在顶端加载图像，然后你可以运行各节来车序列查看方法的结果。trackingMethodsOnHighwayFScore.m它包含上面列出的计算精度、 召回...

matlab

说明：经典的高斯混合模型背景建模+肤色检测的matlab实现

肤色模型 高斯混合模型 肤色模型建模 肤色建模 高斯肤色检测

说明：建立了混合高斯模型，可以对静止背景下运动目标进行检测。

gmm-背景 运动目标检测 matlab-背景检测 GMM-检测 GMM-目标

说明：混合高斯模型的背景减除法和相邻帧差法相结合进行目标检测的程序，附视频

视频帧差法 高斯-帧 目标检测 帧差法 帧差法结合

说明：混合高斯背景建模，用于运动目标的检测。

说明：多高斯模型是检测运动目标的一种背景消减的方法,算法新颖，易于实现，采用matlab

matlab 检测 模型 目标 运动 高斯

说明：应用背景由于图像易受噪声的影响，因此进行图像处理时，需要对加有噪声的图像进行去噪处理。关键技术对分别添加了椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像。

matlab 图像 方法 进行 分别 高斯白 噪声 处理 椒盐 然后

说明：在MATLAB环境下，背景为非高斯噪声下非常适用的滤波新算法。

非高斯噪声 滤波新算法

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，相关分析过程的matlab方法，高斯白噪声的生成程序，外文资料里面的源代码，毕业设计有用。

算法 程序 搜索 处理 背景 布谷鸟

说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

matlab 基于 差分 识别